L'ibridazione come mediazione generativa: uno sguardo ai metodi misti sull'uso dei sistemi RAG nella formazione iniziale degli insegnanti

Abstract

It
Il presente contributo indaga l’impatto dell’Intelligenza Artificiale (IA) nella formazione iniziale dei docenti. Attraverso uno studio mixed-methods su 205 insegnanti pre-service esposti a sistemi RAG, la ricerca rileva una marcata propensione all’outsourcing cognitivo e una preoccupante “cecità epistemica”: oltre il 60% del campione non riconosce i bias algoritmici, evidenziando un effetto Dunning-Kruger tra fiducia acritica nel mezzo e illusione di competenza. Per arginare tali derive, lo studio presenta le traiettorie del progetto Erasmus+ STIAEM, fondato sul paradigma “Slow Tech” per promuovere un’innovazione digitale etica, inclusiva e centrata sull’agentività critica del docente. 

En
This paper investigates the impact of Artificial Intelligence (AI) in initial teacher education. Through a mixed-methods study involving 205 pre-service teachers exposed to RAG systems, the research reveals a marked propensity for cognitive outsourcing and a concerning “epistemic blindness”: over 60% of the sample failed to recognize algorithmic biases, highlighting a Dunning-Kruger effect that links uncritical trust in the technology with an illusion of competence. To mitigate these risks, the study outlines the trajectories of the Erasmus+ STIAEM project, which is rooted in the “Slow Tech” paradigm to promote an ethical and inclusive digital innovation centered on teachers’ critical agency.