n. 16, anno 2020 - Intelligenza artificiale

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Pubblicato: 02-12-2020

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Ithaca n. 16, anno 2020 - Intelligenza artificiale

1-224
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Articles

Frontespizio e pagine iniziali

i-ii
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Indice

1-4
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In questo numero

5-6
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Tanto rumore per nulla? Il ruolo delle fluttuazioni nella dinamica delle reti nervose

Paolo Del Giudice, Maurizio Mattia

7-24
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L'elaborazione d'informazione nelle reti neurali

Elena Agliari, Adriano Barra

25-38
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Reti neurali e forme di apprendimento

Daniele Tantari

39-50
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La macchina di Boltzmann: quando il modello di Ising incontra il Machine Learning

Aurélien Decelle

51-70
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Machine Learning: accuratezza, interpretabilità e incertezza

Guido Sanguinetti

71-82
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Piccole reti neurali crescono

Carlo Lucibello

83-90
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La Rilevanza nell'Apprendimento Statistico

Matteo Marsili

91-98
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Inferenza ad alta dimensionalità: una prospettiva di meccanica statistica

Jean Barbier

99-138
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Metodi di massima entropia

Michele Castellana

139-150
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I Computer e il Linguaggio Naturale

Valerio Basile

151-166
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Machine Learning nella Fisica delle Alte Energie

Konstantinos Bachas, Stefania Spagnolo

167-182
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Casualità, causalità e Machine Learning nel contenimento epidemico

Alfredo Braunstein, Luca Dall'Asta, Alessandro Ingrosso

183-194
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Reti Neurali in grado di apprendere

Giorgio Buttazzo

195-208
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La lezione mancata: La meccanica statistica dei sistemi complessi

Elena Agliari, Adriano Barra

209-223
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Colophon

224
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